AI a ekonomika
Umělá inteligence: Spása pro americký deficit?
Umělá inteligence (AI) má potenciál přinést revoluci v oblasti zdravotní péče a současně ulehčit vládním financím, které se v USA potýkají s rekordním deficitem. Podle studie Brookings Institution by mohlo AI do roku 2044 snížit roční rozpočtový deficit Spojených států až o 1,5 % HDP, což odpovídá zhruba 900 miliardám dolarů v nominální hodnotě.
šéfredaktor
„Použití AI představuje vzácnou — možná dokonce jedinečnou — příležitost rozšířit přístup ke zdravotním informacím a službám, a zároveň ulevit tradičnímu zdravotnímu systému,“ uvádějí autoři studie Ben Harris, Neil Mehotra a Eric So.
AI by mohlo zefektivnit zdravotní systém nejen administrativními zlepšeními, jako je automatizace objednávek a řízení toků pacientů, ale také výrazně přispět k „demokratizaci“ přístupu ke zdravotní péči. Lékařská diagnostika a prevence by mohly být díky AI přesnější, rychlejší a dostupnější.
Sam Altman počítá s rostoucí novou hrozbou pro OpenAI: Elonem Muskem
Zdravotnictví: šance i výzvy
Podle odhadů amerického Kongresového rozpočtového øadu vynaložila federální vláda v roce 2023 na zdravotní pojištění zhruba 1,8 bilionu dolarů, což odpovídá 7 % HDP. Administrativní náklady navíc tvoří asi čtvrtinu veškerých výdajů na zdravotní péči. Zatímco většina odvětví v posledních desetiletích zažila skokový růst produktivity, zdravotnictví je výjimkou.
„Nadšení pro AI je veliké, protože právě zdravotnictví je odvětvím, které může z AI těžit nejvíce,“ říká Ajay Agrawal, profesor ekonomie umělé inteligence na Rotman School of Management. Zároveň však varuje před překážkami, jako jsou regulatorní omezení, pobídky nebo obavy z odpovědnosti. „Je to směs naděje a zoufalství — vyhlídky jsou obrovské, ale cesta vpřed není bez těžkostí.“
AI jako prevence a úspora
Podle Brookings Institution má AI schopnost transformovat nejen samotnou zdravotní péči, ale i její náklady. Personalizovaná medicína, lepší diagnostika a včasný zásah mohou nejen zlepšit výsledky léčby, ale také snížit zbytečné výdaje za neefektivní léčbu. Například v oblasti diagnostiky AI již dnes v mnohých případech překonává lékaře v přesnosti vyhodnocování snímků nebo dat.
Harris zdůrazňuje, že AI není jen o výkonu, ale může mít hluboký dopad na snižování nemocnosti a úmeršnosti populace. Prevence a efektivnější léčba mohou zlepšit zdraví populace a současně zvýšit produktivitu pracovní síly.
Otázka zůstává: bude AI vítězným řešením nebo jen další technologickou iluzí? Podle Agrawala je přínos AI závislý na tom, v jakém fázi života ji populace využije — u pracovních sil, nebo u důchodců? Odpověď na tuto otázku bude rozhodující pro budoucí fiskální politiku USA.