Esej: Hlavolam peněz ve 21. století

Cena, kterou za cosi zaplatíte, má sklon naznačovat hodnotu onoho čehosi, říkají ekonomové. Vztah mezi jedním a druhým se však komplikuje ve chvíli, kdy de facto neexistují ani peníze, jimiž byste platili, ani ono cosi, co byste za ně koupili. Existuje reálná obava, že jsme v rozřeďování významu pojmu hodnota zašli příliš daleko – a čeká nás ostrá, nepříjemná korekce.

Cena, kterou za cosi zaplatíte, má sklon naznačovat hodnotu onoho čehosi, říkají ekonomové. Vztah mezi jedním a druhým se však komplikuje ve chvíli, kdy de facto neexistují ani peníze, jimiž byste platili, ani ono cosi, co byste za ně koupili. Existuje reálná obava, že jsme v rozřeďování významu pojmu hodnota zašli příliš daleko – a čeká nás ostrá, nepříjemná korekce.

Celý článek
0

Argentinský „řezník“ Milei radí Muskovi: státní zaměstnance vyhazuj ve velkém

Prezident Argentiny Javier Milei se proslavil pózováním s motorovou pilou. Symbolizovala razanci, s níž se chystal ořezat státní výdaje. Po svém zvolení zrušil polovinu ministerstev a propustil desítky tisíc státních úředníků. To samé radí Elonu Muskovi, jenž má pročistit americkou federální byrokracii.

Prezident Argentiny Javier Milei se proslavil pózováním s motorovou pilou. Symbolizovala razanci, s níž se chystal ořezat státní výdaje. Po svém zvolení zrušil polovinu ministerstev a propustil desítky tisíc státních úředníků. To samé radí Elonu Muskovi, jenž má pročistit americkou federální byrokracii.

Celý článek
0

Znepokojení v Pekingu: Číně se nelíbí Putinovo strašení jadernými zbraněmi a nová ruská doktrína

Nejsilnější spojenec Ruska v probíhajícím konfliktu na Ukrajině není nadšen ze změny jaderné doktríny, kterou podepsal Putin. Rusku nová strategie umožňuje použít jaderné zbraně i proti Ukrajině, která žádné nemá.

Nejsilnější spojenec Ruska v probíhajícím konfliktu na Ukrajině není nadšen ze změny jaderné doktríny, kterou podepsal Putin. Rusku nová strategie umožňuje použít jaderné zbraně i proti Ukrajině, která žádné nemá.

Celý článek
0

Velké jazykové modely se snaží napodobovat lidské chování, i když jde o výběr náhodných čísel

Poslední dobou se ve světě umělé inteligence objevilo zajímavé a poněkud znepokojivé chování. Velké jazykové modely, jako jsou GPT-3.5 Turbo od OpenAI, Claude 3 Haiku od Anthropic a Gemini, projevují tendenci vybírat „náhodná“ čísla stejně nesprávně jako lidé.

Velké jazykové modely se snaží napodobovat lidské chování, i když jde o výběr náhodných čísel
Velké jazykové modely se snaží napodobovat lidské chování, i když jde o výběr náhodných čísel | Vytvořeno pomocí Dall-e

Analytici zjistili, že když požádali tyto chatboty o výběr náhodného čísla mezi 0 a 100, jejich odpovědi nebyly vůbec náhodné. Například GPT-3.5 Turbo upřednostňoval číslo 47, Claude 3 Haiku volil 42 a Gemini měl v oblibě 72. Navíc všechny tyto modely vykazovaly podobné předsudky vůči určitým číslům, stejně jako lidé.

Vyhýbaly se nízkým a vysokým číslům, dvojciferným číslům a kulatým číslům. Místo toho upřednostňovaly čísla končící na 7 a dále ta v rozmezí okolo průměru. Toto chování připomíná lidské tendence považovat určitá čísla za "méně náhodná" než jiná.

Vysvětlení tohoto jevu nespočívá v tom, že by jazykové modely skutečně chápaly koncept náhodnosti nebo měly nějakou vnitřní představu o tom, co je a není náhodné. Tyto systémy jednoduše napodobují vzorce, které nacházejí ve svých tréninkových datech generovaných lidmi.

Protože se v tréninkových datech zřídka vyskytují odpovědi jako 100 nebo 33 na otázku po náhodném čísle, modely je považují za méně přijatelné volby. Naopak odpovědi, které se tam často objevují, jako je 47 nebo 42, se stávají jejich upřednostňovanými výstupy.

Toto pseudolidské chování jazykových modelů odhaluje, že navzdory své sofistikované schopnosti generovat text se nejedná o skutečně myslící bytosti. Jsou to spíše „stochastičtí papoušci“, kteří remixují lidsky vytvořený obsah, aby generovali odpovědi, které vyvolávají zdání, že je vytvořil člověk.

Tento jev je poučnou připomínkou omezení současných jazykových modelů a nutnosti mít na paměti, že jejich chování je výsledkem imitace vzorců v tréninkových datech, nikoli skutečného chápání či myšlení. I když tyto systémy působí lidsky, je důležité si uvědomit, že jsou v tomto ohledu pouhým předstíráním.