„Tradiční obchod s komoditami vyžaduje opakované fyzické vzorkování mezi kupujícími a prodávajícími,“ vysvětluje Alan Lai, zakladatel a generální ředitel ProfilePrint. „Naše technologie tento proces plně digitalizuje, což výrazně snižuje logistické náklady a minimalizuje uhlíkovou stopu.“

Jak funguje technologie ProfilePrint

Technologie ProfilePrint kombinuje spektroskopii s umělou inteligencí k detekci molekulárních charakteristik surovin. Platforma umožňuje firmám vytvářet vlastní modely strojového učení, které hodnotí suroviny na základě uživatelsky definovaných parametrů. Například v případě kávy dokáže systém identifikovat i jednotlivá vadná zrna, která by mohla ovlivnit kvalitu celé šarže.

Inspirace z afrických farem

Inspirací pro vznik startupu byla Laiova cesta do Afriky v roce 2017. Během této cesty si uvědomil, že místní farmáři často prodávají své produkty za jednotnou cenu, protože nemají přístup k metodám hodnocení kvality. Tato zkušenost ho přivedla na myšlenku vyvinout nástroj, který by umožnil objektivní a rychlé hodnocení kvality surovin, což by pomohlo farmářům získat spravedlivější ceny.

Globální působení a zájem investorů

V současnosti ProfilePrint operuje ve více než 60 lokalitách na šesti kontinentech, včetně regionů jako jihovýchodní Asie, Evropa a Severní Amerika, a přibližně 90 % svých příjmů generuje v Singapuru. Společnost upoutala pozornost japonského deep-tech investičního fondu Leave a Nest Capital vedeného Yukihirem Maruem, což svědčí o globálním potenciálu této technologie.

Široké možnosti využití

Možnosti využití technologie ProfilePrint sahají za hranice kávy a čaje a zahrnují také další potravinářské produkty, jako jsou obiloviny, koření a ovoce, a dokonce i farmaceutické suroviny. Odborníci věří, že by tato technologie mohla výrazně přispět k řešení problémů spojených s potravinovou bezpečností, zvláště v kontextu rostoucí světové populace, která se zvyšuje přibližně o 1 % ročně, a s tím i požadavky na potravinovou produkci.

Konkurence a další hráči na trhu

ProfilePrint není jediným hráčem na tomto poli. Například americký startup Aromyx využívá biotechnologie ve spojení s umělou inteligencí k vytváření senzorických profilů chutí a vůní, zatímco kalifornský Brightseed se zaměřuje na identifikaci biologicky aktivních sloučenin v rostlinách pomocí umělé inteligence.