Podobný přístup již vyzkoušel Google se svým nástrojem „AI Přehledy“, který využíval model Gemini. Cílem bylo poskytnout uživatelům shrnutí základních informací, aniž by museli procházet množství výsledků vyhledávání. Zpočátku se však objevily problémy, kdy AI například doporučovala přidávat lepidlo do rajčatové omáčky na pizzu pro lepší konzistenci nebo prát oblečení s toxickým plynem chlorem. Tyto chyby pramenily z neschopnosti AI rozpoznat satirické, nesprávné či škodlivé informace od těch užitečných a správných.

„SearchGPT“, postavený na pokročilejším modelu ChatGPT, by mohl poskytovat kvalitnější výsledky s méně závažnými chybami. Tento nástroj je však stále v prototypové fázi a jeho skutečná výkonnost po uvedení do provozu zůstává otázkou.

Podle výzkumnice AI Nell Watson z Institutu elektrotechnických a elektronických inženýrů (IEEE) mají současné AI modely nedostatky v soudržnosti a logice uvažování. Řešením by mohla být kombinace s logickými programovacími jazyky, jako je Prolog, což by významně zlepšilo jejich schopnosti odvozování a porozumění kontextu.

Klíčem k úspěchu vyhledávání pomocí AI bude robustní rámec, který zajistí přesnost a důvěryhodnost těchto systémů. Problémem může být snaha o rychlé uvedení na trh bez dostatečného testování a nedostatek uživatelského kontextu.

Budoucnost vyhledávání informací bude pravděpodobně spojena s pokročilými AI modely schopnými hlubokého prohledávání, analýzy a řešení problémů s velkou mírou autonomie. Aby však tyto systémy fungovaly spolehlivě, bude nutné, aby byly navrženy s ohledem na lidské hodnoty, hranice a kontext.